繼“基于CDN的云端DDoS攻擊防御系統”入選2018年度工信部網絡安全技術應用試點示范項目之后，網宿科技“基于CDN的互聯網業務欺詐檢測防御系統”再度成功入選這一國家級試點示范項目，并于今日召開的2019年中國網絡安全產業高峰論壇上正式接受工信部授牌。
業內人士表示，無論是DDoS防御系統項目還是互聯網業務欺詐檢測防御系統項目，都屬于網絡安全領域創新性較高的項目，上述項目入選意味著官方開始更多關注網絡安全領域的前沿技術以及應用實踐創新，并希望通過試點示范進行推廣復制。
眾所周知，近年來互聯網安全威脅已從傳統的掛馬、病毒和漏洞攻擊等形式轉變為以詐騙為主的犯罪形式，黑客攻擊行為不再是單純的“炫技”，而是直接以獲取經濟利益為目的。
美國征信服務巨頭Experian發布的《欺詐經濟學：規避快速增長和創新中的風險》顯示，中國是目前全球互聯網風險最大的國家之一，網絡犯罪導致的損失占GDP的比例為0.63%(約4000多億元)，這一數字僅次于美國的0.64%。
相較于欺詐程度較為嚴重的電信欺詐和金融欺詐，一般的網絡欺詐行為主要以營銷推廣欺詐和渠道流量作弊為主，營銷欺詐還分薅羊毛、刷榜、刷單等比較常見的欺詐行為。而隨著大數據、人工智能、物聯網等新技術的發展，網絡欺詐也走向智能化，相當大比例的網絡欺詐都是借助機器的“批量操作”，通過大量、重復性的惡意機器行為大規模攻擊企業網站從而獲利。
Distil Networks發布的《2018惡意機器流量報告》顯示，2017年全球互聯網有42.2%的互聯網流量并非由真實用戶發出，其中惡意機器流量(BOT)在所有流量中的占比逐年上升至21.8%。而中國的惡意機器流量出現爆發性增長，流量規模從2015年的第7名上升到2017年的第2名，增長迅速。
優質的用戶與流量，帶來的是價值，而虛假用戶、垃圾流量給平臺帶來的則是風險、損失。正是基于對客戶業務安全的保障需要，網宿科技創新提出的“基于CDN的互聯網業務欺詐檢測系統”，依托于大數據分析與智能行為分析技術，實時分析和檢測業務流量，準確識別真實用戶流量及各類BOT流量，并針對不同BOT流量采用合理的管理策略，實現全網聯動和智能人機識別，從而從源頭治理安全問題。
網宿科技副總裁李東表示，大數據、人工智能技術的發展，使得網絡欺詐的攻擊范圍不斷擴大、攻擊頻率越來越高。為了更好地應對新型欺詐攻擊，企業需要加深對業務邏輯的理解，從而更好地保障業務安全。
官方稱，本次試點示范項目工作的遴選，重點考慮了項目的實用性、創新性、先進性和可推廣性，考察項目是否具備實踐基礎并解決了應用單位實際存在的網絡安全問題，是否運用創新技術并持續改進，是否具備較高的成熟度和可復制性，從而充分發揮綜合效益。
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