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                        	中國企業已掌握相關核心技術 破解區塊鏈廣泛應用難題 關鍵在于底層技術的創新                        
                            
                        
      							
                            發布時間：2019-11-25 14:24:23					
                            文章來源：經濟日報
                      
      

                        
      
                        	目前，中國企業在區塊鏈技術研發和應用落地方面均走在世界前列。面對行業在技術落地中普遍遇到的性能、隱私保護和監管需求三大難題，中國企                        
      

						
						
      
            				
      “目前，中國企業在區塊鏈技術研發和應用落地方面均走在世界前列。面對行業在技術落地中普遍遇到的性能、隱私保護和監管需求三大難題，中國企業已掌握了‘創新和獨特的核心技術’，可以成為推動行業發展的一項‘基礎工具’。”在日前召開的第27次新南威爾士州——廣東省聯合經濟會議上，迅雷集團CEO陳磊表示。
      

      在區塊鏈技術的實際運用過程中，大部分機構和企業往往會遇到3個門檻：
      

      一是區塊鏈的性能能否支撐大規模的應用需求。比如金融系統的交易，吞吐量至少是萬次/秒的量級，因此對區塊鏈的確認時間、每秒處理交易的能力(TPS)要求也非常高，但很多區塊鏈技術平臺每秒只能處理幾千筆交易。二是如何解決金融行業隱私保護與區塊鏈公開透明特性之間的沖突。一方面，金融行業對客戶數據、交易數據等有著極高的保密需求;另一方面，區塊鏈天生就擁有公開透明的特性。使用者難免會擔心，基本信息和交易數據是否安全可靠。三是如何解決區塊鏈點對點交易帶來的監管難題?區塊鏈的匿名特性，使其在政務、金融、醫療等對數據高度敏感的領域，凸顯出應用“缺陷”。例如，無法解決區塊鏈技術匿名性與數據核驗需求之間的沖突等。
      

      這三大應用門檻，在Facebook推出的數字貨幣Libra上也得到了驗證。不久前，Libra就因未能拿出針對隱私保護和監管需求的解決方案，導致其創始人扎克伯格不得不面對多場聽證會質詢。
      

      “對于這些難題，中國區塊鏈技術已經取得突破。”陳磊說，以技術性能為例，迅雷集團旗下網心科技于2017年上線高性能區塊鏈平臺——迅雷鏈，獨創了同構多鏈架構及優化的共識算法，可以支持百萬TPS和秒級確認，高于世界先進水平3個數量級。
      

      陳磊介紹，國內專業的數字化品牌保護解決方案服務商——量子云碼就成功在迅雷鏈上實現了溯源防偽服務。量子云碼是一家為商家提供溯源防偽服務的企業，其業務形態具有客戶體系較多、產品體系龐雜、查詢需求量大、客戶反饋需及時回復等特點，日常信息查詢量達到每秒萬級。而迅雷鏈擁有百萬級的TPS能力，每秒可以處理上百萬次查詢請求，成功支撐了量子云碼的業務體系。
      

      針對區塊鏈隱私保護的難題，迅雷鏈研發出可追溯隱私的保護技術，通過環簽名、零知識證明等加密算法對數據加密隱藏，保證在不泄露數據隱私的前提下，證明數據的有效性并進行核驗，從而保護用戶隱私。該技術已在迅雷鏈與泰國那黎宣大學的合作中得到驗證。泰國那黎宣大學管理著490多家醫療機構，總體覆蓋人群規模約100萬人，不同醫院之間調用病例信息的情況一直是病人隱私保護的隱患。借助迅雷鏈的技術支持，那黎宣大學醫院運用區塊鏈的分布式、可追溯屬性確保病例不被惡意篡改。此外，迅雷鏈還實現了在醫生調用病例時，病人可通過管理系統對區塊鏈密鑰進行授權，從而充分保障病例資料安全和病人隱私。
      

      統計顯示，2019上半年，全球企業區塊鏈技術發明專利申請數量排行中，中國有67家企業位居前100名。其中，阿里巴巴以322項專利位列第一。
      

      “區塊鏈競爭的關鍵在于底層技術的創新，迅雷集團在2017年就下定決心，要通過核心技術創新讓中國在區塊鏈領域領先世界。”陳磊介紹，迅雷集團至今已在區塊鏈領域申請95項專利，數量在全球排名前列。目前，迅雷鏈合作的企業和政府機構包括中國版權保護中心、南方新媒體等30多家，上鏈應用所覆蓋的行業包括版權保護、醫療、溯源、交通等十幾個領域。
      
            				            		
      關鍵詞：
  
區塊鏈
  
核心
 


      
                       	
      
                    
      
       
    
      

    
      
        
      
        
      
            
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